Define:
- Coeficiente de correlación lineal de Pearson:
El coeficiente de correlación de Pearson, pensado para variables cuantitativas (escala
mínima de intervalo), es un índice que mide el grado de covariación entre distintas
variables relacionadas linealmente. Adviértase que decimos "variables relacionadas
linealmente". Esto significa que puede haber variables fuertemente relacionadas, pero no
de forma lineal, en cuyo caso no proceder a aplicarse la correlación de Pearson. Por
ejemplo, la relación entre la ansiedad y el rendimiento tiene forma de U invertida;
igualmente, si relacionamos población y tiempo la relación será de forma exponencial.
En estos casos (y en otros muchos) no es conveniente utilizar la correlación de Pearson.
Insistimos en este punto, que parece olvidarse con cierta frecuencia.
El coeficiente de correlación de Pearson es un índice de fácil ejecución e, igualmente, de
fácil interpretación. Digamos, en primera instancia, que sus valores absolutos oscilan
entre 0 y 1.
- Regresión lineal
- Prueba T
Una prueba t es una prueba de hipótesis de la media de una o dos poblaciones distribuidas normalmente. Aunque existen varios tipos de prueba t para situaciones diferentes, en todas se utiliza un estadístico de prueba que sigue una distribución t bajo la hipótesis nula:
| Prueba | Propósito | Ejemplo |
|---|---|---|
| Prueba t de 1 muestra | Prueba si la media de una población individual es igual a un valor objetivo | ¿Es la estatura media de las estudiantes universitarias mayor que 5.5 pies? |
| Prueba t de 2 muestras | Prueba si la diferencia entre las medias de dos poblaciones independientes es igual a un valor objetivo | ¿Difiere significativamente la estatura media de las estudiantes universitarias con respecto a la de los estudiantes universitarios? |
| Prueba t pareada | Prueba si la media de las diferencias entre las observaciones dependientes o pareadas es igual a un valor objetivo | Si usted registra el peso de estudiantes universitarios antes y después de que cada uno de ellos tome una píldora para adelgazar, ¿es suficientemente significativa la pérdida media de peso para llegar a la conclusión de que la píldora es efectiva? |
| Prueba t en la salida de regresión | Prueba si los valores de los coeficientes en la ecuación de regresión difieren significativamente de cero | ¿Son predictores significativos de los GPA universitarios las puntuaciones de las pruebas SAT de educación secundaria? |
- análisis de varianza
- chi cuadrado
Una prueba de chi-cuadrado es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.
REFERENCIAS
